1. مشين انٽيليجنس استعمال ڪندي غلطي جي سڃاڻپ ۽ اڳڪٿي. ڪنهن به سسٽم کي ممڪن مسئلن کي ڳولڻ يا اڳڪٿي ڪرڻ گهرجي ان کان اڳ جو اهي غلط ٿي وڃن ۽ سنگين نتيجا ڏين. هن وقت، غير معمولي حالت جو ڪو به صحيح طور تي بيان ڪيل ماڊل موجود ناهي، ۽ غير معمولي ڳولا ٽيڪنالاجي اڃا تائين گهٽ آهي. مشين جي ذهانت کي بهتر بڻائڻ لاءِ سينسر جي معلومات ۽ علم کي گڏ ڪرڻ ضروري آهي.
2. عام حالتن ۾، ٽارگيٽ جي جسماني پيرا ميٽرز کي اعليٰ درستگي ۽ اعليٰ حساسيت سان محسوس ڪري سگهجي ٿو؛ جڏهن ته، غير معمولي حالتن ۽ خرابين جي ڳولا ۾ ٿوري ترقي ڪئي وئي آهي. تنهن ڪري، غلطي جي ڳولا ۽ اڳڪٿي جي فوري ضرورت آهي، جنهن کي زور سان ترقي ۽ لاڳو ڪيو وڃي.
3. موجوده سينسنگ ٽيڪنالاجي هڪ نقطي تي جسماني يا ڪيميائي مقدارن کي صحيح طور تي محسوس ڪري سگهي ٿي، پر گھڻ-جہتي حالتن کي محسوس ڪرڻ ڏکيو آهي. مثال طور، ماحولياتي ماپ، جنهن جا خاصيتي پيرا ميٽر وڏي پيماني تي ورهايل آهن ۽ انهن ۾ مقامي ۽ وقتي لاڳاپا آهن، اهو پڻ هڪ قسم جو ڏکيو مسئلو آهي جنهن کي فوري طور تي حل ڪرڻ جي ضرورت آهي. تنهن ڪري، گھڻ-جہتي حالتن جي سينسنگ جي تحقيق ۽ ترقي کي مضبوط ڪرڻ ضروري آهي.
4. ٽارگيٽ جزو جي تجزيي لاءِ ريموٽ سينسنگ. ڪيميائي ساخت جو تجزيو گهڻو ڪري نموني جي مواد تي ٻڌل هوندو آهي، ۽ ڪڏهن ڪڏهن ٽارگيٽ مواد جو نمونو وٺڻ ڏکيو هوندو آهي. جيئن اسٽريٽوسفيئر ۾ اوزون جي سطح جي ماپ سان، ريموٽ سينسنگ ناگزير آهي، ۽ ريڊار يا ليزر ڳولڻ جي طريقن سان اسپيڪٽروميٽري جو ميلاپ هڪ ممڪن طريقو آهي. نموني جي اجزاء کان سواءِ تجزيو سينسنگ سسٽم ۽ ٽارگيٽ اجزاء جي وچ ۾ مختلف شور يا ميڊيا جي مداخلت لاءِ حساس آهي، ۽ سينسنگ سسٽم جي مشين انٽيليجنس کان اميد آهي ته هن مسئلي کي حل ڪندو.
5. وسيلن جي موثر ري سائيڪلنگ لاءِ سينسر انٽيليجنس. جديد پيداواري نظامن خام مال کان پيداوار تائين پيداوار جي عمل کي خودڪار بڻايو آهي، ۽ جڏهن پيداوار هاڻي استعمال يا رد نه ڪئي ويندي آهي ته سرڪيولر عمل نه ته ڪارآمد هوندو آهي ۽ نه ئي خودڪار هوندو آهي. جيڪڏهن قابل تجديد وسيلن جي ري سائيڪلنگ کي مؤثر ۽ خودڪار طريقي سان ڪري سگهجي ٿو، ته ماحولياتي آلودگي ۽ توانائي جي کوٽ کي مؤثر طريقي سان روڪي سگهجي ٿو، ۽ زندگي جي چڪر جي وسيلن جي انتظام کي محسوس ڪري سگهجي ٿو. هڪ خودڪار ۽ اثرائتي چڪر جي عمل لاءِ، مشين انٽيليجنس کي استعمال ڪندي ٽارگيٽ حصن يا ڪجهه حصن کي فرق ڪرڻ ذهين سينسنگ سسٽم لاءِ هڪ تمام اهم ڪم آهي.
پوسٽ جو وقت: مارچ-23-2022