1. مشيني ڄاڻ استعمال ڪندي غلطي جي ڳولا ۽ اڳڪٿي ڪرڻ.ڪنهن به سسٽم کي ممڪن مسئلن کي ڳولڻ يا اڳڪٿي ڪرڻ گهرجي ان کان اڳ ته اهي غلط ٿي وڃن ۽ سنگين نتيجن کي ڏسن.في الحال، غير معمولي حالت جو ڪو به صحيح نموني نموني نه آهي، ۽ غير معمولي ڳولڻ واري ٽيڪنالاجي اڃا تائين موجود ناهي.اهو ضروري آهي ته مشين جي ڄاڻ کي بهتر ڪرڻ لاء سينسر جي معلومات ۽ علم کي گڏ ڪرڻ لاء.
2. عام حالتن ۾، حدف جي فزيڪل پيٽرولر کي اعلي سڌائي ۽ اعلي حساسيت سان محسوس ڪري سگهجي ٿو؛جڏهن ته، غير معمولي حالتن ۽ خرابين جي نشاندهي ڪرڻ ۾ ٿوري ترقي ڪئي وئي آهي.تنهن ڪري، غلطي جي نشاندهي ۽ اڳڪٿي جي تڪڙي ضرورت آهي، جنهن کي مضبوطيء سان ترقي ۽ لاڳو ڪيو وڃي.
3. موجوده سينسنگ ٽيڪنالوجي هڪ نقطي تي جسماني يا ڪيميائي مقدار کي صحيح طور تي محسوس ڪري سگهي ٿي، پر گھڻائي وارين رياستن کي محسوس ڪرڻ ڏکيو آهي.مثال طور، ماحولياتي ماپ، جن جي خاصيتن جي ماپ وڏي پيماني تي ورهايل آهي ۽ مقامي ۽ عارضي لاڳاپا آهن، اهو پڻ هڪ قسم جو ڏکيو مسئلو آهي جنهن کي فوري طور تي حل ڪرڻ جي ضرورت آهي.تنهن ڪري، اهو ضروري آهي ته تحقيق ۽ ترقي جي گهڻائي رياستي سينسنگ کي مضبوط ڪيو وڃي.
4. ريموٽ سينسنگ ھدف جي اجزاء جي تجزيو لاءِ.ڪيميائي ساخت جو تجزيو گهڻو ڪري نموني مواد تي مبني آهي، ۽ ڪڏهن ڪڏهن حدف ٿيل مواد جو نمونو ڏکيو آهي.جيئن ته اوزون جي سطحن جي ماپ سان گڏ اسٽريٽوسفيئر ۾، ريموٽ سينسنگ ناگزير آهي، ۽ ريڊار يا ليزر ڳولڻ جي ٽيڪنالاجي سان اسپيڪٽروميٽري جو ميلاپ هڪ ممڪن طريقو آهي.نمونن جي اجزاء کان سواءِ تجزيو سينسنگ سسٽم ۽ ٽارگيٽ حصن جي وچ ۾ مختلف شور يا ميڊيا جي مداخلت لاءِ حساس آهي، ۽ سينسنگ سسٽم جي مشين انٽيليجنس کي اميد آهي ته هن مسئلي کي حل ڪري.
5. وسيلن جي موثر ريسائڪلنگ لاءِ سينسر انٽيليجنس.جديد پيداواري نظام خام مال کان پيداوار تائين پيداوار جي عمل کي خودڪار ڪيو آهي، ۽ سرڪلر عمل نه ته ڪارائتو آهي ۽ نه ئي خودڪار آهي جڏهن پيداوار کي وڌيڪ استعمال يا رد نه ڪيو وڃي.جيڪڏهن قابل تجديد وسيلن جي ريسائڪلنگ کي موثر ۽ خودڪار طريقي سان ڪري سگهجي ٿو، ماحولياتي آلودگي ۽ توانائي جي کوٽ کي مؤثر طريقي سان روڪيو وڃي ٿو، ۽ زندگي جي چڪر جي وسيلن جي انتظام کي محسوس ڪري سگهجي ٿو.هڪ خودڪار ۽ موثر چڪر واري عمل لاءِ، مشيني انٽيليجنس کي استعمال ڪندي ٽارگيٽ حصن يا ڪجهه حصن ۾ فرق ڪرڻ ذهانت سينسنگ سسٽم لاءِ هڪ تمام اهم ڪم آهي.
پوسٽ جو وقت: مارچ-23-2022